Keine Felder gefunden.
Certified Citizen Data Scientist - Foundation Level
Anbieter:
Datum (Beginn):
auf Anfrage
Bezirk:
Online
Beschreibung:
Bei unserem Remotetraining Certified Citizen Data Scientist erlernen Sie Daten systematisch zu analysieren und einfache mathematische Modelle umzusetzen, um die Qualität ihrer Produkte und Prozesse laufend zu verbessern. Dieses Training stellt eine Fortsetzung des Analytics Translators mit international anerkanntem Personenzertifikat als Abschluss dar.
Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Predictive Analytics und Data Mining sind Schlagworte, welche zurzeit heiß diskutiert werden. Was diese Begriffe mit sich bringen, ist eine immer stärkere Vernetzung von Systemen und Datenbanken, was bedeutet, dass auch immense Mengen an Daten generiert. Die Analyse dieser Datenberge stellt quer durch alle Branchen und Unternehmensbereiche neue Herausforderungen dar und es bedarf dazu spezieller statistischer Methoden. Unter Data Mining verstehen wir die Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen, welches bisher unbekannt, aber potenziell nützlich, ist. Ziel ist es, mit systematischer Anwendung statistischer Methoden Querverbindungen, Muster und Trends zu erkennen sowie mathematische Prädiktionsmodelle zu erstellen.
Die Rolle des Citizen Data Scientist ist nicht unbedingt der absolute Experte in Data Science zu werden (schließlich kann man das ja auch studieren) – aber er ist in der Lage mit einfachen Tools (vor allem mit no coding Tools wie beispielsweise KNIME oder Orange) einfache Use Cases zu lösen.
Sie erhalten in der Ausbildung einen Überblick über die gängigsten Tools und Methoden aus den Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Analytics und Machine Learning. Dabei steht die Erkennung des Einflusses von Parametern auf die Qualitätskosten im Vordergrund. Vor allem unter dem Aspekt der Prozess- und Qualitätsverbesserung eröffnet dies neue Möglichkeiten. Mit Hilfe von praxisnahen Fallbeispielen werden Ihnen die einzelnen Themengebiete spannend und interaktiv nähergebracht. Entdecken und erlernen Sie in unserer Ausbildung die wichtigsten Methoden und Tools und werden Sie zum Experten für die Analyse großer Datenbestände.
Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Predictive Analytics und Data Mining sind Schlagworte, welche zurzeit heiß diskutiert werden. Was diese Begriffe mit sich bringen, ist eine immer stärkere Vernetzung von Systemen und Datenbanken, was bedeutet, dass auch immense Mengen an Daten generiert. Die Analyse dieser Datenberge stellt quer durch alle Branchen und Unternehmensbereiche neue Herausforderungen dar und es bedarf dazu spezieller statistischer Methoden. Unter Data Mining verstehen wir die Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen, welches bisher unbekannt, aber potenziell nützlich, ist. Ziel ist es, mit systematischer Anwendung statistischer Methoden Querverbindungen, Muster und Trends zu erkennen sowie mathematische Prädiktionsmodelle zu erstellen.
Die Rolle des Citizen Data Scientist ist nicht unbedingt der absolute Experte in Data Science zu werden (schließlich kann man das ja auch studieren) – aber er ist in der Lage mit einfachen Tools (vor allem mit no coding Tools wie beispielsweise KNIME oder Orange) einfache Use Cases zu lösen.
Sie erhalten in der Ausbildung einen Überblick über die gängigsten Tools und Methoden aus den Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Analytics und Machine Learning. Dabei steht die Erkennung des Einflusses von Parametern auf die Qualitätskosten im Vordergrund. Vor allem unter dem Aspekt der Prozess- und Qualitätsverbesserung eröffnet dies neue Möglichkeiten. Mit Hilfe von praxisnahen Fallbeispielen werden Ihnen die einzelnen Themengebiete spannend und interaktiv nähergebracht. Entdecken und erlernen Sie in unserer Ausbildung die wichtigsten Methoden und Tools und werden Sie zum Experten für die Analyse großer Datenbestände.
Kosten:
1.875,00 exkl. MwSt.
