Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Bereich, der die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, verändert. Im Workshop werden zunächst grundlegende Konzepte aus der KI erklärt. Ein Fokus liegt dabei auf generativer KI, also Neuronalen Netzen die Text, Bilder etc. erzeugen kann. Sehr populär sind hierbei Large Language Modelle (z.B. ChatGPT), da sie sehr viele Anwendungen haben (wie die Erstellung von Texten, Zusammenfassung von Texten oder Übersetzung).
Im Rahmen von Live Demos wird der Einsatz von KI Verfahren in der Praxis demonstriert, wie zum Beispiel die interaktive Diskussion mit einem KI Chatbot und die KI-basierte Erzeugung von Bildern aus einer Textbeschreibung.
Der Einsatz von KI bringt trotz aller Chancen auch Probleme und Risiken mit sich. Wir werden einige typische Probleme beim Einsatz von KI vorstellen. Einige typische Probleme sind zum Beispiel Bias (zum Beispiel ein Chatbot der bestimmte Personengruppen bevorzugt), zu wenig Daten für das Trainieren einer KI oder die fehlende Erklärbarkeit der Ergebnisse einer KI.
09:00 - 12:30
Frauentaler Straße 53, 8530 Deutschlandsberg
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Bereich, der die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, verändert. Im Workshop werden zunächst grundlegende Konzepte aus der KI erklärt. Ein Fokus liegt dabei auf generativer KI, also Neuronalen Netzen die Text, Bilder etc. erzeugen kann. Sehr populär sind hierbei Large Language Modelle (z.B. ChatGPT), da sie sehr viele Anwendungen haben (wie die Erstellung von Texten, Zusammenfassung von Texten oder Übersetzung).
Im Rahmen von Live Demos wird der Einsatz von KI Verfahren in der Praxis demonstriert, wie zum Beispiel die interaktive Diskussion mit einem KI Chatbot und die KI-basierte Erzeugung von Bildern aus einer Textbeschreibung.
Der Einsatz von KI bringt trotz aller Chancen auch Probleme und Risiken mit sich. Wir werden einige typische Probleme beim Einsatz von KI vorstellen. Einige typische Probleme sind zum Beispiel Bias (zum Beispiel ein Chatbot der bestimmte Personengruppen bevorzugt), zu wenig Daten für das Trainieren einer KI oder die fehlende Erklärbarkeit der Ergebnisse einer KI.